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                                2020-03-10





                                車牌識別系統詳解

                                車牌識別系統采用高度模塊化的設計,將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

                                ① 車輛檢測跟蹤模塊

                                車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置蕞佳時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結果,可以檢測無牌車輛并輸出結果。

                                ② 車牌定位模塊

                                車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路,實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

                                ③ 車牌矯正及精定位模塊

                                由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區域的影響。6米,裝在地感內側邊50cm-80cm處(保持車牌正面補光),通過射在地感線圈上可以反射到車牌上,確保車牌識別效果。

                                ④ 車牌切分模塊

                                車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。

                                ⑤ 車牌識別模塊

                                在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。中國現在的云平臺停車,物聯網停車,無感支付停車都已經讓世界驚嘆了。

                                ⑥ 車牌識別結果決策模塊

                                識別結果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續跟蹤該車牌,還是輸出識別結果,或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續跟蹤該車牌,還是輸出識別結果,或是拒絕該結果。

                                ⑦ 車牌跟蹤模塊

                                車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測,終只輸出一個識別結果。同時車牌抓拍識別攝像頭還可有效維持停車場秩序,內部車可以實現不停車出入場,外來車則僅需要出場繳費,無需取卡、取票等繁瑣過程。


                                如何選擇車牌識別系統?

                                近兩年來,從人們的一個體驗上來說,車牌識別停車場系統是受車主歡迎的一套智能停車場管理系統之一。

                                車牌識別停車場系統如此的受歡迎,原因之一就是加快了人們進出停車場的通行速度,由于它具有這一特殊功能,目前,在各大小停車場中都被人們所利用。那么在選購車牌識別停車場系統時,應該從哪些方面來考慮呢?其核心設備有哪些呢?

                                車牌識別停車場系統和普通的停車場系統在組成上大致相同,但是,車牌識別停車場系統對設備的要求會更高。

                                首先,車牌識別停車場系統蕞重要的一個因素,就是識別率的問題,有的人從識別率的高低來判斷設備的好與壞,其實這是一個很不科學的方法。識別率不僅和設備本身的問題有關,還和停車場的環境有關,環境對識別率影響有時可能會超過設備本身的因素,所以要想解決這個問題,車牌識別停車場不僅要配高清的車牌識別相機,還要根據現場狀況安裝一些補光設備來增加其識別效果。五、識別區域設置識別區域要把車牌在畫面上的有效運動范圍都包含進來。

                                其次,車牌識別停車場系統蕞重要的特點就是通行速度快,所以,和刷通行卡的停車場系統相比,道閘一定要選用快速智能道閘,而快速道閘就會對道閘的機芯要求更高,其穩定性要更強。



                                車牌識別技術的發展

                                現在,車牌識別技術越來越成熟,已經廣泛運用在停車場及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通中。

                                隨著我國城市化進程發展的提速,交通壓力將更加嚴峻,因此智能化交通管理將是今后交通發展的大方向。作為智能化交通管理體系中的重要核心,車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。

                                未來車牌識別技術將有更廣泛的應用,屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌,只有擁有自主核心技術并且產品質量達標的公司才能過關,這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。






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